imToken数据分析功能优化：自定义图表与交易筛选技巧

imToken数据分析功能优化：自定义图表与交易筛选技巧

身为长期运用imToken通用版的数字资产管理工作者，我觉得其数据分析功能乃是辅助决策的关键所在，不过依旧存在可提升之处。对这些功能予以优化，能够使用户更为明晰、精确地把控资产动态，进而做出更为明智的判定。

此刻的数据总览能够被进一步地细化，举例而言除去呈现总资产价值之外，能够依照币种、链，甚至是时间段（像24小时、7天）自行生成涨跌幅以及占比图表 ，面对有着多种代币持有的用户来讲，一个自定义的“观察列表”相当至关重要，能够将关键资产的实时价格以及余额变化予以聚焦 。

关于交易记录的筛选以及分析功能，是需要予以增强的。当下所采用的列表进行查看的方式，在交易较为频繁这个状况之下如何优化imToken通用版中的数据分析功能？，效率是比较低的。要是能够增添多维度的筛选，像是依据交易类型也就是转入、转出、兑换，还有金额阈值、特定的合约地址或者时间范围，并且支持把筛选之后的结果导出成为CSV文件，那么将会极大地便利用户去开展对账以及税务计算 。

层面是关于DeFi交互分析的，功能应该更加进而深入地去实现。有不少用户会开展质押、流动性挖矿等相关操作，当下对此类复杂收益的追踪是比较分散的状态。要是能够整合出一个独立的“收益仪表盘”imToken数据分析功能优化：自定义图表与交易筛选技巧，把源于不同协议的预估年化收益率、已经发放的奖励以及尚未领取的收益进行汇总，并且用可视化图表去呈现历史收益曲线，那将具有极强的实用价值。

你有没有在管理多链资产之际遇见过感受过数据繁杂的状况，你最为渴望imToken率先改进的是哪一个数据分析方面的细微之处，欢迎于评论区去分享你所面临的痛点以及给出相关建议。